Chiến lược nào để Ngân hàng bứt phá tốc độ và hiệu suất công nghệ

Các ngân hàng hiện nay đang triển khai nhiều sáng kiến kỹ thuật số để cải tiến quy trình, tự động hóa các hoạt động nội bộ và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn và tự động hóa không chỉ giúp tối ưu hóa chi phí mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

Tận dụng tối đa khoản đầu tư vào công nghệ  

Đối với nhiều tổ chức, chi phí cho công nghệ bao gồm nhân sự, phần cứng, phần mềm và dịch vụ thường chiếm phần lớn ngân sách. Tuy nhiên, đây cũng là một "hộp đen" đối với họ. Dù họ có thể nắm rõ số tiền đã chi tiêu và biết liệu các dự án có hoàn thành đúng tiến độ hay không, nhưng họ lại ít hiểu về mức độ năng suất của đội ngũ, hoặc liệu việc đầu tư để tăng hiệu quả cho đội ngũ đó có thực sự xứng đáng hay không.

Khi các công ty đánh giá năng suất, họ tập trung vào việc xác định những lĩnh vực có thể cải thiện tốc độ và độ chính xác trong các quy trình kỹ thuật, đồng thời tìm ra những phương thức hiệu quả để thúc đẩy sự sáng tạo. Bằng cách giúp các đội ngũ kỹ thuật làm việc thông minh hơn, những tổ chức dẫn đầu đã gia tăng đáng kể năng lực công nghệ mà không cần phải tăng ngân sách, tạo ra sự khác biệt rõ rệt so với các tổ chức tầm trung.

Bốn bước quan trọng để nâng cao năng suất kỹ thuật

Đo lường năng suất kỹ thuật thay vì chỉ tập trung vào chi phí giúp thay đổi cách nhìn nhận của ban quản lý đối với chi tiêu công nghệ, thúc đẩy họ tìm cách cải thiện năng suất và đánh giá ROI của các hành động. Việc hỗ trợ các đội ngũ kỹ thuật làm việc hiệu quả hơn có thể giúp các tổ chức hàng đầu tăng đáng kể năng lực công nghệ mà không cần tăng ngân sách. Các lãnh đạo ngân hàng có thể thực hiện bốn bước để nâng cao năng suất, giúp đạt được mức cải thiện từ 20 đến 30% trong vòng 18-24 tháng, dù việc đạt hiệu suất tối ưu cần một chiến lược dài hạn hơn.

1. Tinh gọn quy trình phát triển phần mềm để nâng cao chất lượng kỹ thuật

Thông thường, để phát triển một phần mềm, trước tiên lập trình viên phải yêu cầu các team khác để thiết lập môi trường làm việc, sau đó tự thực hiện kiểm tra thủ công vì các bài kiểm tra tự động chỉ bao phủ một phần nhỏ.

Quá trình kiểm tra bảo mật và tích hợp cần sự hỗ trợ của các đội khác, trong khi việc triển khai phần mềm phải được phê duyệt từ nhiều cá nhân và phòng ban. Sau khi triển khai, phần mềm lại phải được chuyển giao cho đội vận hành CNTT.

Nếu tuyển thêm quản lý dự án và kỹ sư kiểm thử, chi phí và độ phức tạp của quy trình sẽ tăng lên.

Thay vào đó, ngân hàng có thể phân tích kỹ lưỡng từng đội ngũ kỹ thuật để hiểu rõ quy trình và hiệu suất làm việc, từ đó xác định các sáng kiến có thể tăng năng suất và ROI cao nhất, sau đó cải tiến công cụ, tự động hóa bảo mật và thành lập đội huấn luyện để đào tạo kỹ sư.

Trong quá trình này, ngân hàng cũng nên xây dựng văn hóa cải tiến liên tục, khuyến khích các đội ngũ tự xem xét năng suất và tìm cách làm việc hiệu quả hơn.

2. Triển khai AI trong toàn bộ vòng đời sản phẩm

Các công cụ phát triển phần mềm hỗ trợ AI đang thu hút sự chú ý vì giúp tiết kiệm thời gian và tự động hóa nhiều quy trình. Nhiều tổ chức đã thử nghiệm các công cụ AI để tăng tốc quá trình viết mã. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô công cụ này gặp phải một số thách thức, bao gồm quản lý thay đổi, sự hạn chế trong khả năng tiếp nhận và tình trạng công cụ không phù hợp với tiêu chuẩn mã của tổ chức.

Một số tổ chức tiên tiến đã triển khai AI gen theo cách khác, cung cấp công cụ này cho tất cả các thành viên tham gia quy trình phát triển, không chỉ riêng lập trình viên. Họ cũng chú trọng quản lý thay đổi và đầu tư vào việc tùy chỉnh công cụ AI gen phù hợp với mã nguồn của mình.

Kết quả là, những ngân hàng này thấy năng suất tăng 20-30% nhờ AI gen, với việc tích hợp công cụ này vào mọi giai đoạn của vòng đời sản phẩm.

3. Phối hợp giữa đội kỹ thuật và đội kinh doanh

Các ngân hàng muốn tăng năng suất công nghệ cần thay đổi cách làm việc giữa các đội ngũ kỹ thuật và kinh doanh. Trước đây, việc bắt đầu lập trình từ ý tưởng tính năng mới mất 3-6 tháng do phải chờ đợi các bước như viết kế hoạch, xin ngân sách và phê duyệt yêu cầu. Mặc dù kỹ sư làm việc nhanh khi yêu cầu rõ ràng, nhưng thời gian chờ đợi làm giảm năng suất.

Tuy nhiên hiện nay, các ngân hàng hàng đầu đã học hỏi từ các công ty kỹ thuật số, tạo đội ngũ kết hợp giữa quản lý sản phẩm và kỹ sư, cách hoạt động tương tự như đang vận hành một doanh nghiệp nhỏ. Cách làm này giảm thiểu các bước chuyển giao tốn thời gian và giúp phát triển sản phẩm nhanh chóng hơn, đáp ứng nhu cầu khách hàng tốt hơn.

Việc tập trung vào sản phẩm, tối ưu hoá cách làm việc của bộ máy nhân sự sẽ giúp ngân hàng tăng hiệu suất công nghệ, đồng thời nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

4. Xây dựng các nhóm nhân tài với trình độ chuyên môn cao   

Trong môi trường công nghệ phát triển nhanh chóng, các ngân hàng đang chuyển hướng tuyển dụng, từ việc sử dụng đội ngũ lớn ít kinh nghiệm sang tuyển dụng đội ngũ nhỏ nhưng có trình độ cao. Những kỹ sư này có thể phát triển phần mềm chất lượng nhanh chóng, dù mức lương của họ yêu cầu cao nhưng năng suất mang lại vượt xa chi phí. Đồng thời, để vận hành được các công cụ AI, việc tuyển dụng các nhân sự có tay nghề cao cũng là điều cực kỳ cần thiết.

Để thu hút và giữ chân nhân tài trong thị trường cạnh tranh, các ngân hàng cần thay đổi cách tuyển dụng và cải thiện giá trị công ty đối với nhân viên công nghệ thay đổi quy trình tuyển dụng và đầu tư vào phát triển nhân viên.

Làm thế nào để thúc đẩy năng suất?

Nhiều tổ chức gặp khó khăn trong việc đo lường năng suất và xác định các hành động mang lại ROI cao. Các đội ngũ kỹ thuật thường bị quá tải với việc phát triển sản phẩm, nên ít được ưu tiên cho các chuyển đổi này. Các tổ chức thành công trong việc tập trung vào năng suất đều có điểm chung: sự hỗ trợ sớm từ CEO và ban điều hành, cùng với năm yếu tố tiên quyết:

(1) Mục tiêu: Các ngân hàng khuyến khích các nhà lãnh đạo công nghệ đặt mục tiêu tham vọng, vượt qua rào cản.

(2) Đo lường: Xác định năng suất cơ bản và đo lường sự cải thiện là cần thiết để tối ưu hóa ROI.  

(3) Sự tham gia của các bộ phận ngoài IT: Các đội ngũ kỹ thuật chỉ có thể cải thiện nếu việc chuyển đổi này có sự góp mặt của các bộ phận khác. Ngoài ra, mô hình phát triển nhanh yêu cầu lãnh đạo doanh nghiệp cũng thay đổi cách thức làm việc để tận dụng giá trị từ công nghệ.

(4) Trách nhiệm rõ ràng trong đội ngũ lãnh đạo IT: Chuyển đổi công nghệ là một công việc đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ. Các thành viên trong ban lãnh đạo IT cần có trách nhiệm rõ ràng, và cần có một người sẽ dẫn dắt quá trình này.

(5) Thành công ban đầu với doanh nghiệp: Cách tốt nhất để thuyết phục các lãnh đạo doanh nghiệp là chứng minh sự thay đổi có hiệu quả ngay lập tức trong những lĩnh vực họ quan tâm, như ứng dụng di động hoặc dữ liệu cốt lõi.

Khi các yếu tố cơ bản đã có, thay đổi có thể được triển khai nhanh chóng từ trung tâm ra từng đội nhóm. Việc chuyển đổi tập trung vào năng suất mang lại kết quả nhanh vì không cần thay đổi nền tảng cốt lõi hay chuyển dịch dữ liệu khách hàng, giúp các tổ chức tạo ra giá trị nhanh chóng cho doanh nghiệp và khách hàng.

Nguồn: Mckinsey & Company

Tổng hợp bởi nhóm tác giả DTSVN - Giải pháp chuyển đổi số ngành Tài chính - Ngân hàng.

-------

DTSVN là Công ty Chuyển đổi số tiên phong cung cấp giải pháp số hóa mới nhất dành riêng cho các doanh nghiệp trong ngành Tài chính - Ngân hàng tại Việt Nam; giúp Ngân hàng, tổ chức tài chính nhanh chóng hoàn thiện hệ thống công nghệ phục vụ Chuyển đổi số.

Liên hệ ngay để được tư vấn và trải nghiệm giải pháp tại đây