Khám phá cách AI tạo ra thông điệp tiếp thị Ngân hàng hiệu quả

AI sáng tạo, với khả năng tìm hiểu, dự đoán và tạo nội dung phù hợp trên quy mô lớn, đang thay đổi cách người tiêu dùng tương tác với các thương hiệu, bao gồm cả ngân hàng. Đối với các nhà tiếp thị ngân hàng, điều này đặt ra một câu hỏi: Làm thế nào có thể khai thác sức mạnh của AI để tăng cường sự tương tác của khách hàng đồng thời giải quyết những cạm bẫy tiềm ẩn của công nghệ này?

Sức mạnh của việc cá nhân hóa ở quy mô lớn

AI sáng tạo vượt trội trong việc phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng để mang lại mức độ cá nhân hóa cực kỳ cao. Nó sử dụng lịch sử giao dịch, tương tác trong quá khứ và thậm chí cả dữ liệu tâm lý để suy ra tính cách và động cơ của khách hàng. Sau đó, với thông tin đó, bạn có thể tạo ra thông điệp phù hợp. Mức độ cá nhân hóa sâu sắc đó giải thích tại sao người tiêu dùng có thể thấy nội dung do AI tạo ra thuyết phục hơn; nó có thể tạo ra cảm giác kết nối mạnh mẽ hơn và tăng mức độ tương tác.

“Những gì AI mang lại là khả năng cá nhân hóa trên quy mô lớn. Việc cá nhân hóa đó có thể là bất cứ điều gì, từ sở thích cá nhân và tình huống hiện tại cho đến những việc đã làm trong quá khứ,” Jakub Piotrowski, phó chủ tịch sản phẩm tại Bud Financial, chia sẻ “Chúng tôi có thể rút ra những hiểu biết sâu sắc về tài chính về khách hàng cá nhân để mọi hoạt động giao tiếp đều có bối cảnh phù hợp.”

Đối với các nhà tiếp thị tài chính và ngân hàng, khả năng cá nhân hóa trên quy mô lớn là một biên giới mới. Trước đây, các nhà tiếp thị chỉ có thể tiến xa bằng cách phân khúc khách hàng và đưa ra những thông điệp được cá nhân hóa hơn một chút. Với AI tổng quát, khả năng cá nhân hóa sâu cho phép cung cấp sản phẩm được nhắm mục tiêu, tư vấn tài chính phù hợp và thậm chí  phù hợp với quan điểm của người tiêu dùng thông qua giao tiếp. Ví dụ: nếu khách hàng khó chịu hoặc nhiệt tình, AI có thể phản hồi theo cách phù hợp với họ, khiến các tương tác trở nên đồng cảm hơn.

Việc cá nhân hóa sâu sắc này chỉ có thể thực hiện được với dữ liệu sạch sẽ, được tổ chức tốt. Việc cung cấp cho AI thông tin chính xác về thói quen, mục tiêu và sở thích của khách hàng có thể tạo ra những thông điệp phù hợp với từng khách hàng.

AI là công cụ nâng cao khả năng sáng tạo của con người

Thay vì thay thế sự sáng tạo của con người, AI có thể tạo ra có thể trở thành một công cụ mạnh mẽ để tăng cường và nâng cao nó. Sự hợp tác giữa con người và AI là chìa khóa. AI có thể phân tích dữ liệu với hiệu quả vô song, cung cấp cho các nhà tiếp thị tài chính và ngân hàng thông tin và khả năng. Tuy nhiên, các nhà tiếp thị vẫn cần tận dụng những hiểu biết sâu sắc đó, đưa ra các quyết định chiến lược và thêm các điểm tiếp xúc đồng cảm và cảm xúc để gây được ấn tượng với khách hàng. AI là một công cụ đáng kinh ngạc để tiếp thị chính xác và nâng cao hiệu quả, nhưng nó vẫn cần sự giám sát và trách nhiệm giải trình.

Ngoài ra, sự tham gia của con người vào việc đào tạo, tinh chỉnh các mô hình và kỹ thuật nhanh chóng cũng rất quan trọng; các nhà tiếp thị cần đặt ra các ràng buộc và rào cản xung quanh những gì ngân hàng và tổ chức tài chính muốn tiếp thị truyền đạt để có độ chính xác và kiểm soát thông điệp tốt hơn.

Những cân nhắc về đạo đức và sự tin cậy

Mặc dù AI mang lại tiềm năng đáng kể cho hoạt động tiếp thị ngân hàng nhưng điều quan trọng là phải giải quyết những cạm bẫy và thách thức. Những thành kiến trong dữ liệu hoặc cách giải thích thông tin của AI có thể dẫn đến thông điệp không chính xác hoặc gây hiểu nhầm, ảnh hưởng đến niềm tin và khiến khách hàng có ấn tượng tiêu cực về thương hiệu.

Dữ liệu sạch là nền tảng của việc triển khai AI thành công và đi đôi với sự tham gia của con người trong việc tạo ra các mô hình. Chất lượng dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng của bất kỳ đầu ra AI nào. Dữ liệu sai lệch hoặc không chính xác có thể dẫn đến hệ thống AI tạo ra thông tin không chính xác hoặc thậm chí có hại. Vì vậy, việc làm sạch và sắp xếp dữ liệu là rất quan trọng đối với các ngân hàng và thương hiệu tài chính.

“Đáng ngạc nhiên là các tổ chức tài chính có xu hướng sử dụng quá mức vô số điểm dữ liệu của họ. Piotrowski cho biết, việc khắc phục điều đó và thêm tất cả bối cảnh hữu ích là điều cần thiết cho bất kỳ ứng dụng AI quy mô lớn nào. “Trong lĩnh vực của chúng tôi, điều này có nghĩa là xem xét các giao dịch tài chính và cố gắng thêm nhiều danh mục, người bán, vị trí, tính đều đặn và nhiều thẻ khác vào chúng để LLM có thể hiểu đầy đủ về từng khách hàng và chọn bối cảnh phù hợp.”

Bối cảnh đó rất quan trọng. Việc giải thích cách AI đưa ra những kết luận hoặc khuyến nghị nhất định sẽ giúp mang lại sự minh bạch, điều cần thiết để xây dựng niềm tin của người tiêu dùng.

Các phương pháp hay nhất dành cho nhà tiếp thị ngân hàng

Các ngân hàng và tổ chức tài chính có thể sử dụng AI theo nhiều cách khác nhau, nhưng để khai thác hết tiềm năng của AI đồng thời đảm bảo sử dụng có trách nhiệm, các ngân hàng nên áp dụng cách tiếp cận chiến lược. Parmar và các đồng nghiệp đưa ra gợi ý trong cuốn Định hướng kỷ nguyên Gen AI: Những hiểu biết sâu sắc và chiến lược cho tương lai của hoạt động tiếp thị ngân hàng, bao gồm:

• Thí điểm AI trong các dự án tiếp thị cụ thể với các số liệu được xác định rõ ràng để cho phép đánh giá và lặp lại để phát triển theo thời gian.
• Đầu tư vào chất lượng dữ liệu và ưu tiên hệ thống quản lý dữ liệu.
• Chủ động phát triển các hướng dẫn sử dụng AI trong các bối cảnh tiếp thị khác nhau và giải quyết các thành kiến tiềm ẩn cũng như các mối lo ngại về đạo đức.
• Bao gồm sự cộng tác với ý kiến đầu vào từ các bên liên quan trong lĩnh vực tiếp thị, tuân thủ và CNTT để đảm bảo sự thống nhất về các mối quan tâm về thông điệp, bảo mật và đạo đức.
• Định vị AI như một công cụ để cải thiện trải nghiệm và dịch vụ của khách hàng bằng cách cung cấp thông tin chi tiết phù hợp và ưu đãi được cá nhân hóa thay vì chỉ quảng bá sản phẩm.

AI sáng tạo có khả năng tác động đến cách các ngân hàng tương tác với khách hàng. Khai thác sức mạnh cá nhân hóa có nghĩa là AI có thể cung cấp nội dung phù hợp, hữu ích và thuyết phục hơn. Tuy nhiên, thành công nằm ở việc áp dụng cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm và không đánh mất việc xây dựng các kết nối thực sự với khách hàng.

Nguồn tham khảo: The Financial Brand

Tổng hợp bởi nhóm tác giả DTSVN - Giải pháp chuyển đổi số ngành Tài chính - Ngân hàng.

-------

DTSVN là Công ty Chuyển đổi số tiên phong cung cấp giải pháp số hóa mới nhất dành riêng cho các doanh nghiệp trong ngành Tài chính - Ngân hàng tại Việt Nam; giúp Ngân hàng, tổ chức tài chính nhanh chóng hoàn thiện hệ thống công nghệ phục vụ Chuyển đổi số.

Liên hệ ngay để được tư vấn và trải nghiệm giải pháp tại đây