Làm thế nào để Ngân hàng tăng tốc công nghệ và tối ưu hóa năng suất?

Các ngân hàng hiện nay đang triển khai nhiều sáng kiến kỹ thuật số để cải tiến quy trình, tự động hóa các hoạt động nội bộ nâng cao trải nghiệm khách hàng. Việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn và tự động hóa không chỉ giúp tối ưu hóa chi phí mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

Tận dụng tối đa khoản đầu tư vào công nghệ

Đối với nhiều tổ chức, chi phí cho công nghệ bao gồm nhân sự, phần cứng, phần mềm và dịch vụ thường chiếm phần lớn ngân sách. Tuy nhiên, đây cũng là một "hộp đen" đối với họ. Mặc dù nắm rõ số tiền đã chi và liệu các dự án có hoàn thành đúng tiến độ hay không, nhưng họ lại thiếu cái nhìn sâu sắc về hiệu quả công việc của các nhóm công nghệ và không hoàn toàn hiểu được mức độ năng suất của đội ngũ hay liệu việc đầu tư vào nâng cao hiệu quả làm việc có mang lại giá trị thực sự hay không.

Khi các công ty đánh giá năng suất, họ tập trung vào việc xác định những lĩnh vực có thể cải thiện tốc độ và độ chính xác trong các quy trình kỹ thuật, đồng thời tìm ra những phương thức hiệu quả để thúc đẩy sự sáng tạo. Bằng cách giúp các đội ngũ kỹ thuật làm việc thông minh hơn, những tổ chức dẫn đầu đã gia tăng đáng kể năng lực công nghệ mà không cần phải tăng ngân sách, tạo ra sự khác biệt rõ rệt so với các tổ chức trung bình.

Bốn bước quan trọng để nâng cao năng suất kỹ thuật

Việc đo lường năng suất kỹ thuật thay vì chỉ tập trung vào chi phí, Lãnh đạo bắt đầu đặt câu hỏi về cách có thể cải thiện năng suất một cách rõ rệt, đánh giá ROI từ các chiến lược khác nhau và khám phá cách tạo ra một vòng lặp tích cực, trong đó môi trường làm việc tốt hơn sẽ thu hút những kỹ sư tài năng. Để thúc đẩy năng suất nhóm công nghệ, các nhà lãnh đạo ngân hàng có thể triển khai bốn bước chiến lược sau.

1. Đơn giản hóa vòng đời phát triển phần mềm để đạt được sự xuất sắc về kỹ thuật

Đôi khi, các giám đốc điều hành ngạc nhiên trước mức độ công sức thủ công mà nhóm công nghệ phải bỏ ra khi phát triển phần mềm. Chẳng hạn, tại một ngân hàng lớn, một nhà phát triển phần mềm phải bắt đầu bằng việc gửi yêu cầu tới nhiều nhóm khác nhau để thiết lập môi trường làm việc. Sau khi hoàn thành mã hóa, họ lại phải thực hiện thử nghiệm thủ công mở rộng, vì các bài kiểm tra tự động chỉ bao phủ một phần nhỏ các trường hợp. Thêm vào đó, các nhóm khác sẽ phải thực hiện thêm các thử nghiệm tích hợp và kiểm tra bảo mật, nhưng chỉ trong một khoảng thời gian giới hạn.

Quá trình triển khai phần mềm yêu cầu sự phê duyệt từ nhiều cá nhân và ủy ban. Sau khi triển khai, ứng dụng sẽ được chuyển giao cho nhóm vận hành CNTT, điều này đòi hỏi một quy trình bàn giao phức tạp. Mỗi nhóm chỉ kiểm soát một phần nhỏ trong quy trình tổng thể. Tuy nhiên, thay vì tự động hóa và tối ưu hóa quy trình này, ngân hàng lại tuyển thêm các nhà quản lý dự án và kỹ sư thử nghiệm để xử lý khối lượng công việc, từ đó làm gia tăng chi phí và sự phức tạp của quy trình.

2. Triển khai AI trong toàn bộ vòng đời sản phẩm

Các công cụ phát triển phần mềm hỗ trợ AI đang thu hút sự chú ý vì giúp tiết kiệm thời gian và tự động hóa nhiều quy trình. Nhiều tổ chức đã thử nghiệm các công cụ AI tạo sinh (gen AI) để tăng tốc quá trình viết mã. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô công cụ này gặp phải một số thách thức, bao gồm quản lý thay đổi, sự hạn chế trong khả năng tiếp nhận và các công cụ không phù hợp với tiêu chuẩn mã của tổ chức.

Một số tổ chức tiên tiến đã triển khai AI gen theo cách khác, cung cấp công cụ này cho tất cả các thành viên tham gia quy trình phát triển, không chỉ riêng lập trình viên. Họ cũng chú trọng quản lý thay đổi và đầu tư vào việc tùy chỉnh công cụ AI gen phù hợp với mã nguồn của mình. Kết quả là, những ngân hàng này thấy năng suất tăng 20-30% nhờ AI gen, với việc tích hợp công cụ này vào mọi giai đoạn của vòng đời sản phẩm.

3. Tích hợp nhóm công nghệ và nhóm kinh doanh

Để tăng năng suất công nghệ, các ngân hàng cần thay đổi cách thức hợp tác giữa các nhóm kỹ thuật và kinh doanh. Quá trình từ ý tưởng về tính năng mới đến khi bắt đầu mã hóa thường mất từ ba đến sáu tháng. Ban đầu, các nhóm kinh doanh và sản phẩm phải xây dựng trường hợp kinh doanh, xin tài trợ, nhận sự ủng hộ từ ban lãnh đạo và soạn thảo các yêu cầu. Mặc dù các kỹ sư có thể nhanh chóng triển khai mã khi các yêu cầu đã rõ ràng, nhưng sự chậm trễ trong giai đoạn chuẩn bị này làm giảm đáng kể năng suất, khi các kỹ sư phải chờ đợi suốt sáu tháng trước khi có thể bắt tay vào công việc.

Học hỏi từ các công ty kỹ thuật số bản địa, một số ngân hàng hiệu suất cao đã tạo các nhóm chung gồm nhà quản lý sản phẩm và kỹ sư (thậm chí cả bộ phận vận hành). Mỗi nhóm hoạt động như một doanh nghiệp nhỏ, với nhà quản lý sản phẩm đóng vai trò giám đốc điều hành, giúp nhóm hướng tới các mục tiêu hàng quý và kết quả chính (OKR). Cách làm này giảm bớt sự cần thiết của các nhiệm vụ bàn giao tốn thời gian, thúc đẩy tốc độ phát triển sản phẩm và cải thiện phản hồi từ khách hàng. Tuy nhiên, nhiều ngân hàng vẫn duy trì phương pháp tập trung vào dự án truyền thống thay vì mô hình tập trung vào sản phẩm.

4. Xây dựng các nhóm nhân tài với trình độ chuyên môn cao  

Trong môi trường công nghệ phát triển nhanh chóng, các ngân hàng đang chuyển hướng tuyển dụng, từ việc duy trì đội ngũ lớn gồm nhân viên ít kinh nghiệm sang việc xây dựng các nhóm nhỏ hơn, tập trung vào các kỹ sư có trình độ cao và khả năng phát triển phần mềm chất lượng nhanh chóng. Mặc dù chi phí cao, nhưng năng suất và hiệu quả của các kỹ sư này mang lại lợi ích lớn, giúp thu hút thêm tài năng hàng đầu. Đồng thời, việc áp dụng các công cụ phát triển hỗ trợ AI cũng yêu cầu kỹ sư có tay nghề cao.

Để thu hút và giữ chân nhân tài trong thị trường cạnh tranh, các ngân hàng cần cải tiến đề xuất giá trị nhân viên, thay đổi quy trình tuyển dụng và đầu tư vào phát triển nhân viên. Một ngân hàng đã thành công trong việc tạo ra các lộ trình thăng tiến tự động cho kỹ sư, cùng với chương trình tăng tốc tài năng để cải thiện quy trình tuyển dụng và trải nghiệm của nhân viên mới. Sau ba năm, đội ngũ kỹ sư nội bộ của ngân hàng đã tăng từ 30% lên 70%, nâng cao năng suất và giảm tỷ lệ luân chuyển.

Làm thế nào để tạo ra năng suất

Nhiều tổ chức gặp khó khăn trong việc đo lường năng suất và xác định các hành động mang lại ROI cao. Các nhóm kỹ thuật thường bị quá tải với phát triển sản phẩm, nên ít ưu tiên cho các chuyển đổi này. Các tổ chức thành công trong việc tập trung vào năng suất đều có điểm chung: sự hỗ trợ sớm từ CEO và ban điều hành, cùng với năm yếu tố tiên quyết:

(1) Tầm nhìn: Các ngân hàng khuyến khích các nhà lãnh đạo công nghệ đặt mục tiêu tham vọng, vượt qua rào cản.

(2) Đo lường: Xác định năng suất cơ bản và đo lường sự cải thiện là cần thiết để tối ưu hóa ROI.  

(3) Đối tác kinh doanh: Các nhóm kinh doanh phải ưu tiên chuyển đổi kỹ thuật để đạt giá trị.

(4) Trách nhiệm ban Lãnh đạo: Mỗi thành viên từ lãnh đạo bộ phận, hạ tầng đến CISO đều đóng vai trò riêng, đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ. Một số tổ chức đã chỉ định một thành viên trong nhóm lãnh đạo CNTT làm "người dẫn đầu", thúc đẩy và huấn luyện các nhóm để thực hiện hiệu quả các thay đổi cần thiết.

(5) Lòng tin: Thành công sớm trong kinh doanh là cách hiệu quả nhất để xây dựng lòng tin vào chiến lược tập trung vào năng suất. Bằng cách chứng minh tác động tích cực ngay trong những lĩnh vực mà các lãnh đạo doanh nghiệp quan tâm, như ứng dụng di động hay dữ liệu cốt lõi, tổ chức có thể thúc đẩy sự ủng hộ và động lực cho quá trình chuyển đổi.

Khi các yếu tố này đã được thiết lập, các thay đổi có thể được triển khai nhanh chóng và có tác động rõ rệt mà không cần thay đổi nền tảng phức tạp, giúp tổ chức tăng cường năng suất và tạo ra giá trị nhanh chóng cho doanh nghiệp và khách hàng.

Nguồn: Mckinsay & Company

Tổng hợp bởi nhóm tác giả DTSVN - Giải pháp chuyển đổi số ngành Tài chính - Ngân hàng.

-------

DTSVN là Công ty Chuyển đổi số tiên phong cung cấp giải pháp số hóa mới nhất dành riêng cho các doanh nghiệp trong ngành Tài chính - Ngân hàng tại Việt Nam; giúp Ngân hàng, tổ chức tài chính nhanh chóng hoàn thiện hệ thống công nghệ phục vụ Chuyển đổi số.

Liên hệ ngay để được tư vấn và trải nghiệm giải pháp tại đây