CÁC NGÂN HÀNG TRƯỚC ÁP LỰC PHẢI TỐI ƯU NGUỒN LỰC

Hiện nay, các ngân hàng truyền thống đang chịu áp lực rất lớn trong việc tăng cường hiệu quả và tối ưu hóa nguồn lực. Bên cạnh đó, các ngân hàng cũng đang phải đối mặt với những thách thức như sự khan hiếm nguồn lực có chất lượng cao, chi phí nhân sự tăng, nhu cầu nâng cao hiệu quả quy trình và một số thách thức khác. Điều này là cơ hội để việc tự động hóa quy trình thông qua công nghệ và phần mềm phân tích dữ liệu ngày càng được các ngân hàng quan tâm ứng dụng và triển khai mạnh mẽ.

Ứng dụng Quản lý dữ liệu và tự động hóa quy trình sẽ giúp ngân hàng đánh giá được hiệu quả quy trình nghiệp vụ. Việc kết hợp giữa con người và tự động hóa thông minh giúp ngân hàng tăng năng suất, hiệu quả hoạt động kinh doanh, cung cấp khả năng tuân thủ tốt hơn, giảm thiểu rủi ro và nâng cao trải nghiệm tổng thể của người tiêu dùng.

Theo số liệu khảo sát của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam đến thời điểm tháng 6/2021, khoảng 70% các ngân hàng đã xây dựng kho dữ liệu tập trung (data warehouse), khoảng 50% đã xây dựng các hồ dữ liệu (data lake) để thu thập dữ liệu thô đến từ các điểm tiếp xúc số, khoảng 70% các ngân hàng đã ứng dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình vận hành, tăng hiệu quả hoạt động, quản trị rủi ro,...

Tuy nhiên hiện nay, đối với các ngân hàng, quá trình xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu còn gặp phải nhiều khó khăn và thách thức như: Có rất nhiều loại dữ liệu trong hệ thống; logic nghiệp vụ phức tạp; nguồn nhân lực chưa đáp ứng được yêu cầu; khuôn khổ pháp lý hỗ trợ công tác khai thác dữ liệu lớn, đảm bảo an toàn, bảo mật dữ liệu cho khách hàng chưa đầy đủ...

Đây là lý do DTSVN phát triển các giải pháp phần mềm chuyên nghiệp cho ngân hàng và tổ chức tài chính nhằm tự động hoá hồ sơ khách hàng để quản lý hiệu quả và tiết kiệm nguồn lực tối đa.

Liên hệ ngay để được tư vấn và dùng thử giải pháp tại đây