Dữ liệu - tài sản mới định hình chiến lược cạnh tranh trong kỷ nguyên số

Trong kỷ nguyên kinh tế số, dữ liệu không còn chỉ là công cụ hỗ trợ vận hành nó đang trở thành tài sản chiến lược quyết định vị thế và năng lực cạnh tranh của mỗi tổ chức.

Từ ngân hàng số, thương mại điện tử đến mạng xã hội, mỗi cú nhấp chuột, mỗi giao dịch đều tạo ra một dòng dữ liệu mới. Theo dự báo của IDC, đến cuối năm nay, tổng khối lượng dữ liệu toàn cầu sẽ vượt ngưỡng 200 zettabyte - con số khổng lồ thể hiện tốc độ chuyển đổi số chưa từng có trong lịch sử nhân loại.

Khi dữ liệu không còn chỉ là “gánh nặng công nghệ”

Mỗi ngày, các ngân hàng Việt Nam phải xử lý hàng trăm triệu bản ghi dữ liệu: giao dịch, định danh khách hàng, rủi ro tín dụng, lịch sử tài chính... Khối lượng khổng lồ này không chỉ đòi hỏi hạ tầng lưu trữ mạnh mẽ, mà còn kéo theo chi phí vận hành, năng lượng và bảo mật ngày càng lớn.

Một trong những vấn đề âm thầm nhưng tốn kém nhất là dữ liệu trùng lặp (data duplication) khi cùng một thông tin bị lưu nhiều lần ở các hệ thống khác nhau. Theo ước tính, việc không xử lý hiệu quả trùng lặp có thể khiến tổ chức tăng gấp đôi chi phí hạ tầng, đồng thời giảm năng suất hệ thống đến 40%.

Với các ngân hàng, điều này không chỉ ảnh hưởng tới hiệu năng giao dịch, mà còn tiềm ẩn rủi ro về sai lệch dữ liệu, vi phạm quy định bảo mật và giảm tốc độ phản ứng trước biến động thị trường.

Tối ưu lưu trữ bằng “trí tuệ” thay vì chỉ dựa vào dung lượng

Trong bối cảnh đó, công nghệ khử trùng lặp dữ liệu thông minh (intelligent deduplication) được xem là bước tiến quan trọng giúp doanh nghiệp “giải phóng” sức mạnh của dữ liệu mà không cần liên tục mở rộng hạ tầng.

Một trong những sáng chế nổi bật được áp dụng tại nhiều quốc gia là US 10346076 B1 của chuyên gia công nghệ lưu trữ Uday Kiran Jonnala - ứng dụng cơ chế tự điều chỉnh theo tải hệ thống (load-aware deduplication).

Khác với cách xử lý tĩnh thông thường, công nghệ này cho phép hệ thống theo dõi hiệu suất hoạt động theo thời gian thực và tự động điều tiết quy trình sao lưu khi hệ thống chịu tải cao. Với mô hình “chủ động thích ứng”, các ngân hàng có thể đảm bảo hiệu năng ổn định ngay cả trong thời điểm cao điểm giao dịch.

Kết quả thực tế cho thấy, giải pháp giúp tăng tốc độ xử lý đến 30%, giảm trùng lặp dữ liệu hơn 90%, đồng thời giúp doanh nghiệp tiết kiệm hàng triệu USD mỗi năm cho chi phí lưu trữ. Trong bối cảnh nhiều ngân hàng Việt Nam đang chuyển dịch lên hạ tầng điện toán đám mây và nền tảng dữ liệu dùng chung, hướng tiếp cận này mang lại giá trị rất rõ ràng: tối ưu vận hành bằng “trí tuệ” thay vì chỉ dựa vào dung lượng.

Mở rộng hiệu quả với khử trùng lặp đa điểm

Tiếp nối đó, sáng chế US 10437682 B1 của ông Jonnala tiếp tục mở rộng khả năng tối ưu dữ liệu thông qua khử trùng lặp đa địa điểm (cross-site deduplication).

Giải pháp này sử dụng cơ chế đánh dấu vân tay dữ liệu (data fingerprinting) và cân bằng tải theo băng thông (bandwidth-aware balancing) để đồng bộ dữ liệu giữa các trung tâm lưu trữ toàn cầu. Nhờ đó, hệ thống có thể phát hiện và loại bỏ dữ liệu trùng lặp trước khi truyền tải, giúp giảm tải đường truyền, tiết kiệm băng thông, đồng thời rút ngắn thời gian khôi phục (disaster recovery) khi có sự cố.

Đối với các ngân hàng có hoạt động xuyên biên giới hoặc nhiều chi nhánh dữ liệu phân tán, công nghệ này đặc biệt quan trọng - bởi một phút gián đoạn hệ thống có thể gây tổn thất lớn về uy tín và tài chính.

Ba nguyên tắc định hình tương lai lưu trữ dữ liệu

Một là: Bảo vệ dữ liệu (Data Protection): đảm bảo an toàn trước các rủi ro tấn công mạng, rò rỉ thông tin hay truy cập trái phép.
Hai là: Toàn vẹn dữ liệu (Data Integrity): duy trì tính chính xác và nhất quán của dữ liệu trong suốt vòng đời sử dụng.
Ba là: Phục hồi nhanh (Rapid Recovery): khả năng khôi phục tức thì để đảm bảo hoạt động kinh doanh không gián đoạn.
Ba nguyên tắc này đang dần trở thành chuẩn mực mới của hạ tầng công nghệ tài chính – nơi dữ liệu không chỉ được quản lý để vận hành, mà được quản trị như một tài sản chiến lược dài hạn.

Dữ liệu - thước đo mới của năng lực cạnh tranh

Tại Việt Nam, quá trình chuyển đổi số đang bước vào giai đoạn tăng tốc, khi các ngân hàng đầu tư mạnh cho AI, Big Data, Cloud và bảo mật thông minh. Những công nghệ như load-aware deduplication hay bandwidth-smart replication sẽ không chỉ giúp giảm chi phí hạ tầng, mà còn tạo nền tảng cho mô hình ngân hàng số linh hoạt, an toàn và bền vững hơn.

Trong tương lai gần, ngân hàng nào quản trị được dữ liệu hiệu quả ngân hàng đó sẽ nắm lợi thế cạnh tranh dài hạn. Dữ liệu, từ “người gánh việc” thầm lặng, đang dần trở thành người dẫn đường cho hành trình chuyển đổi số của ngành tài chính Việt Nam.

Nguồn tham khảo: The financial brand

Tổng hợp bởi nhóm tác giả DTSVN - Giải pháp chuyển đổi số ngành Tài chính - Ngân hàng.

-------

DTSVN là Công ty Chuyển đổi số tiên phong cung cấp giải pháp số hóa mới nhất dành riêng cho các doanh nghiệp trong ngành Tài chính - Ngân hàng tại Việt Nam; giúp Ngân hàng, tổ chức tài chính nhanh chóng hoàn thiện hệ thống công nghệ phục vụ Chuyển đổi số.

Liên hệ ngay để được tư vấn và trải nghiệm giải pháp tại đây

In today’s digital economy, data is no longer just an operational tool – it has become a strategic asset that determines the position and competitiveness of every organization.

From digital banking and e-commerce to social networks, every click and every transaction generates a new stream of data. According to IDC, by the end of this year, the total volume of global data is expected to surpass 200 zettabytes – a staggering figure that reflects the unprecedented pace of digital transformation worldwide.

When Data Is No Longer Just a “Technological Burden”

Every day, Vietnamese banks process hundreds of millions of data records: transactions, customer identification, credit risk assessments, and financial histories. This massive volume not only demands robust storage infrastructure but also drives up operating, energy, and security costs.

One of the most silent yet costly challenges is data duplication – when the same information is stored multiple times across different systems. Studies show that ineffective data deduplication can double infrastructure costs and reduce system productivity by up to 40%.

For banks, this not only impacts transaction performance but also creates risks of data inconsistency, compliance breaches, and slower response times to market fluctuations.

Optimizing Storage with Intelligence – Not Just Capacity

In this context, intelligent data deduplication technologies have emerged as a key breakthrough, helping organizations unlock the value of data without endlessly expanding their infrastructure.

One of the most notable innovations, US Patent 10346076 B1 by storage technology expert Uday Kiran Jonnala, introduces a load-aware deduplication mechanism – a self-adjusting system that adapts in real-time to workload demands.

Unlike traditional static models, this technology monitors system performance in real time and automatically regulates backup processes when system load is high. This proactive, adaptive approach ensures stable performance, even during peak transaction periods.

Real-world results show that the solution can increase processing speed by up to 30%, reduce duplicate data by more than 90%, and save millions of dollars annually in storage costs.
For many Vietnamese banks migrating to cloud infrastructure and shared data platforms, this approach clearly demonstrates how to optimize operations through intelligence – not just capacity.

Expanding Efficiency Through Cross-Site Deduplication

Building on that foundation, Jonnala’s second invention, US Patent 10437682 B1, expands optimization capabilities through cross-site deduplication.

The solution applies data fingerprinting and bandwidth-aware load balancing to synchronize data across multiple global storage centers. This allows the system to detect and eliminate duplicate data before transmission, effectively reducing bandwidth consumption and shortening disaster recovery times.

For banks operating across borders or managing distributed data centers, this technology is especially critical – as even a minute of system downtime can lead to significant financial and reputational loss.

Three Core Principles Defining the Future of Data Infrastructure

According to Uday Kiran Jonnala, a sustainable data infrastructure for the financial industry must be built on three foundational pillars:

Data Protection – Safeguarding information from cyberattacks, data leaks, and unauthorized access.
Data Integrity – Maintaining accuracy, consistency, and reliability throughout the entire data lifecycle.
Rapid Recovery – Ensuring instant system restoration to maintain business continuity.

These three principles are becoming the new standards of fintech infrastructure, where data is not merely managed for operations but governed as a long-term strategic asset.

Data - The New Benchmark for Competitiveness

In Vietnam, digital transformation in the financial sector is entering an accelerated phase, as banks invest heavily in AI, Big Data, Cloud, and smart security.
Technologies such as load-aware deduplication and bandwidth-smart replication not only reduce infrastructure costs but also lay the foundation for a more agile, secure, and sustainable digital banking model.

In the near future, the bank that masters data management will hold the competitive edge.
Data, once a silent “workhorse,” is now becoming the compass guiding the digital transformation journey of Vietnam’s financial industry.

Source: The Financial Brand
Compiled by DTSVN - Digital Transformation Solutions for the Finance & Banking Industry

-----------------------------------

About DTSVN
DTSVN is a pioneering digital transformation company providing the latest digitization solutions designed specifically for enterprises in Vietnam’s Finance and Banking sectors. Our mission is to help financial institutions accelerate their digital journeys with secure, efficient, and future-ready technology infrastructures.